人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是计算机科学的一个分支，旨在创造能够模拟人类智能的机器系统。其核心目标包括学习、推理、感知、理解和决策等能力。AI 技术通过算法和模型处理数据，实现自动化任务，推动社会各领域的创新。
人工智能的发展简史可追溯至 20 世纪中期。1950 年代，艾伦·图灵提出“图灵测试”，奠定了 AI 的理论基础。1956 年，达特茅斯会议正式确立了 AI 作为独立学科。早期 AI 专注于符号推理和专家系统，但受限于计算能力，进展缓慢。1980 年代，机器学习兴起，注重从数据中学习模式。21 世纪以来，随着大数据、云计算和深度学习的突破，AI 在图像识别、自然语言处理等领域取得显著成就，如 AlphaGo 战胜人类棋手，开启了强 AI 的新纪元。
在人工智能基础软件开发方面，它涉及构建核心算法、框架和工具，以支持 AI 应用的实现。关键组成部分包括机器学习库（如 TensorFlow、PyTorch），这些库提供了预构建模型和优化算法，简化了开发流程。数据预处理工具（如 Pandas）帮助清理和转换数据，而深度学习框架则加速神经网络训练。自然语言处理（NLP）平台和计算机视觉 SDK 等专业化软件，进一步扩展了 AI 的功能。开发过程中，需注重算法效率、可扩展性和伦理安全，例如通过开源社区推动创新，同时应对偏见和隐私挑战。随着边缘计算和自动化工具的普及，AI 基础软件正朝着更智能、易用的方向发展，赋能各行各业实现数字化转型。
